부정행위 탐지1 데이터 과학의 다양한 활용 분야 1. 금융 업계의 데이터 과학 활용 사례 부정행위 탐지: 신용카드, 회계 보험 등과 관련된 부정행위를 효과적으로 감지하고 예방하는 데 활용됩니다. 고객 데이터 관리: 대량의 데이터를 수집, 분석, 저장하여 새로운 수익 기회를 창출하고 고객에 대해 더 많이 파악할 수 있습니다. 투자은행을 위한 리스크 모델링: 기업의 가치 평가와 투자 목적을 위해 리스크 모델링이 중요합니다. 2. 통신업계의 데이터 과학 활용 사례 부정행위 탐지: 불법 접근시도, 인증, 절도 등을 효과적으로 감지하고 예방합니다. 고객 세분화: 고객 가치 세분화, 행동 세분화, 생애 주기 세분화 등을 통해 타겟팅을 개선합니다. 고객 이탈 방지: 이탈 위험이 있는 고객을 미리 선별하여 대응합니다. 3. 데이터 과학의 미래 전망 빅데이터의 증가와.. 2024. 3. 30. 이전 1 다음